Reconocimiento paralelo
21 módulos concurrentes descubren subdominios, puertos, servicios, endpoints y parámetros, y los mapean en un grafo de conocimiento.
Servicio gestionado de seguridad ofensiva con IA
Atacamos su empresa antes que los adversarios.
Somos su equipo ofensivo gestionado. Encadenamos reconocimiento, explotación y remediación en un solo flujo autónomo: descubrimos la superficie de ataque real de su empresa, la explotamos como lo haría un adversario y le entregamos los Pull Requests que la arreglan — todo aislado en contenedores, bajo Reglas de Enfrentamiento y con su aprobación en cada paso crítico.
El indicador en vivo marca «Pentesting en progreso» cuando estamos ejecutando una prueba activa.
101/104en el benchmark XBOW, caja negra
80+herramientas orquestadas
400+modelos LLM · 12 proveedores
10capas de guardarraíles de seguridad
De reconocimiento a parche, en un solo flujo
Ejecutamos el ciclo completo por su empresa: cuatro etapas encadenadas donde cada hallazgo alimenta al siguiente y termina en código corregido, con su aprobación en cada compuerta crítica.
Agente de explotación
Un agente autónomo (patrón ReAct) avanza por fases: informacional, explotación y post-explotación, ejecutando herramientas reales.
Remediación con PRs
Triage con modelo de riesgo, clonado del repo, corrección del código y apertura de un Pull Request — con supervisión humana.
Grafo de superficie
Dominio → Subdominio → IP → Puerto → Servicio → CVE → Endpoint → Vuln: todo en un solo grafo que el agente razona.
Nuestro servicio, de punta a punta
Un recorrido completo: el pipeline de reconocimiento, el agente autónomo, el grafo de superficie de ataque y el flujo de corrección con Pull Request — encadenados en un solo flujo, con un humano en cada compuerta crítica.
Un ingeniero ofensivo con IA, trabajando para su empresa
No es un escáner con menú de botones: escribe sus propios pasos, encadena debilidades y razona sobre el objetivo — dentro de un sandbox blindado, operado por nosotros.
Especialistas en paralelo
Patrón scatter-gather: se abren en abanico, convergen a un contexto unificado, con atribución por agente.
Proxy HTTP inteligente
Captura, busca y reproduce todo el tráfico ofensivo; el agente escribe programas cortos para tantear, reenviar y manipular peticiones.
Conducción en vivo
Usted lo guía por chat mientras trabaja: «enfóquese en SSH», «pruebe otro módulo de exploit». Lo confirma antes de la siguiente iteración.
Base de conocimiento offline
Recuperación híbrida en ~250 ms, funciona sin conexión y cae con elegancia cuando la confianza es baja.
Sesiones y shells
Sesiones Meterpreter con estado y reverse shells transparentes a NAT, dentro del contenedor aislado.
Skills de la comunidad
Flujos de ataque en Markdown: XXE, IDOR/BOLA, SSTI, deserialización insegura, subdomain takeover, SQLi/XSS avanzado.
Reconocimiento como un grafo de conocimiento vivo
Mapeamos toda la superficie de ataque de su empresa: cada herramienta alimenta a la siguiente y cada hallazgo se normaliza en un grafo que el agente razona, en vez de quedar en archivos sueltos y notas dispersas.
21 módulos, salida encadenada
La salida de cada herramienta es la entrada de la siguiente: subdominios → puertos → sondas HTTP → crawlers → detectores de secretos.
Escáneres especializados
Red-teaming de endpoints LLM, seguridad GraphQL, subdomain takeover, web cache poisoning y cadena de suministro.
Todo configurable
Cada módulo expone sus parámetros: hilos, rate limits, perfiles, wordlists, filtros de severidad. Los campos de la UI son los flags reales.
170k+ NVT
Escaneo de vulnerabilidades de red con más de 170.000 tests, además de plantillas Nuclei.
Multiscanner de secretos
14 fuentes y 1060 detectores; cazador de secretos en GitHub. Los secretos filtrados entran al grafo.
VHost & SNI ocultos
Descubrimiento de hosts virtuales y por SNI, IP de origen detrás de CDN, y detección de takeover.
Del caos del terminal a un grafo de conocimiento
Arrastre el control. A la izquierda: cómo viven los datos de un pentest tradicional — archivos JSONL, buffers de scrollback, notas sueltas. A la derecha: el mismo engagement que ejecutamos para su empresa, normalizado en un grafo de superficie de ataque que el agente razona.
Con la plataforma
Domain→Subdomain→IP→Port→Service→CVE→Endpoint→Vuln
Secret·Package·MalFinding·Takeover
Secret·Package·MalFinding·Takeover
Sin la plataforma
$ cat recon_out.jsonl | jq .
... 4.312 líneas
nmap_final_v3_REAL.txt
scrollback.log · notas.md
$ grep -r CVE ./out/ ?
subs.txt · ports.csv · js_urls.txt
¿dónde estaba ese secreto?
... 4.312 líneas
nmap_final_v3_REAL.txt
scrollback.log · notas.md
$ grep -r CVE ./out/ ?
subs.txt · ports.csv · js_urls.txt
¿dónde estaba ese secreto?
Detectá dependencias maliciosas y vulnerables
Tres capas sobre un motor OSV offline. Nunca corre npm/pip install sobre el manifiesto del objetivo; todo converge a los mismos nodos del grafo.
L1 · SBOM & GitHub
Auditá un SBOM subido o un repo de GitHub contra el motor OSV offline.
L2 · Cosecha en vivo
Recolecta los paquetes que un objetivo vivo realmente sirve y los verifica.
L3 · Verdicto del agente
El agente dictamina un paquete a mitad del engagement, sin instalar nada.
Pensado para empresas, seguro por diseño
Software ofensivo sostenido bajo el mismo estándar que le exige a los demás: aislado, gobernado y auditable.
STRIDE + fail-closed
Modelado de amenazas STRIDE, totalmente contenerizado y aislado; por defecto, si algo falla, se cierra.
Gobernado y multi-tenant
Multi-usuario y multi-proyecto, con alcance por user_id + project_id en cada nodo y roles admin/estándar.
RoE y aprobación humana
Reglas de Enfrentamiento, compuertas de aprobación (human-in-the-loop) y una blocklist de infraestructura crítica.
Validado en el benchmark XBOW
101/104
101 de 104 casos resueltos (97,1%) en el benchmark de seguridad web XBOW, totalmente en caja negra, con walkthroughs reproducibles que documentan cada paso.
Un agente, doce cerebros
400+ modelos sobre 12 proveedores, intercambiables por proyecto.
- OpenAI
- Anthropic
- OpenRouter
- Google Gemini
- DeepSeek
- GLM (Zhipu)
- Kimi
- Qwen
- xAI Grok
- Mistral AI
- AWS Bedrock
- OpenAI-Compatible
Un equipo que responde por cada prueba
La automatización la dirige gente real. Como parte del equipo que gobierna cada engagement, contamos con liderazgo de seguridad y hacking ético con credenciales verificables — criterio humano en cada compuerta crítica.
CISO certificado
Dirección de seguridad de la información al frente del programa: define alcance, Reglas de Enfrentamiento y gobierno del riesgo de su empresa.
CISO certificadoEthical hacker · MIT
Hacker ético graduado del MIT conduce la explotación y valida cada hallazgo — la máquina propone, el experto decide.
Graduado del MITSolicitar demo o acceso
Cuéntenos sobre su organización y coordinamos una demostración con un alcance controlado. Toda ejecución respeta Reglas de Enfrentamiento y su autorización previa.
Verificando consola…